Otimize seu currículo com inteligência artificial de forma eficaz.
Este projeto oferece uma ferramenta de análise de currículo que aplica boas práticas de otimização com base em palavras-chave relevantes para sistemas de triagem automática, como ATS (Applicant Tracking Systems). A proposta é ajudar candidatos a posicionarem melhor seus currículos.
- Análise textual do currículo do usuário
- Sugestão de palavras-chave relacionadas à área de atuação
- Reescrita de trechos do currículo com linguagem mais profissional
- Interface simples via Streamlit
Ou acessando https://resume.tamanduas.dev/
# Clone o repositório
$ git clone https://github.com/92username/ai-resume-optimizer.git
$ cd ai-resume-optimizer
# Instale as dependências
$ pip install -r requirements.txt
# Crie um arquivo .env com sua chave da API OpenAI
OPENAI_API_KEY=sua-chave-aqui
# Rode o app
$ streamlit run form.py# Build da imagem
$ docker build -t ai-resume-optimizer .
# Executar o container
$ docker run -d -p 8501:8501 --env-file .env ai-resume-optimizer- O usuário insere seu currículo em texto.
- A IA sugere melhorias na estrutura, clareza e vocabulário profissional.
- Também sugere palavras-chave que alinham o currículo com descrições de vagas na área escolhida.
- Auxiliar candidatos a apresentar seus perfis de forma mais estratégica.
- Promover boas práticas de escrita de currículo.
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.