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When using the ReAct strategy, the agent can suddenly stop for a few common reasons. The most frequent cause is that the LLM's output doesn't match the exact JSON format the agent expects (for example, missing or malformed Other possible causes include hitting the maximum number of allowed iterations (default is 10), token or output truncation due to configuration limits, or using a model that doesn't fully support function calls or streaming output (which is required for some agent workflows) example. To troubleshoot:
Upgrading to the latest Dify version may also help, as recent releases include fixes for agent iteration and output handling example. If the issue persists, try enabling debug logging or testing with a different model to isolate whether the problem is with the model, prompt, or agent configuration. To reply, just mention @dosu. Share context across your team and agents. Try Dosu.
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那如果tools的返回结果格式如下这样，算是符合要求吗？ |
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你的这个嵌套多层 {"action": "tool_name", "action_input": {"param1": "value1", ...}}并且在 LLM 输出时，必须直接跟在 正确的输出结构应该是： 工具返回结果（Observation）可以是文本或 JSON，但必须是 agent 能直接解析的内容。嵌套多层 {
"content": "你的主要内容",
"metadata": {...},
"title": "xxx"
}或者直接返回字符串、表格、图片链接等。如果你的工具需要返回大量结构化数据，可以考虑用 建议：
如果还是有疑问，可以贴一下你的工具 schema 或 agent 配置，我可以帮你进一步定位问题。 To reply, just mention @dosu. Share context across your team and agents. Try Dosu.
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可以给我一个完整的ReAct agent 对工具调用的request和response的完整json的格式的例子或者格式要求吗？因为我现在是自己写了一个工具来生成这个response。我需要针对这个要求进行修改一下 |
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Dify 的 ReAct agent 工具调用格式要求非常严格，必须严格遵循如下 JSON 结构，否则 agent 无法正确解析和执行工具调用，容易导致流程卡住或中断（不会报错）参考。 1. 工具调用（request）格式每次调用工具时，LLM 必须输出如下格式（Action 后面紧跟三引号包裹的 JSON）： {
2. 工具返回（response）格式工具返回内容（Observation）可以是纯文本、JSON 或表格等，但建议尽量扁平化，避免嵌套多层 result。比如： {
"content": "主要内容",
"metadata": { ... },
"title": "xxx"
}或者直接返回字符串、表格、图片链接等。 如果你的工具需要直接返回大量结构化数据，可以在返回内容里加上 3. 最终答案（Final Answer）格式当 agent 推理结束时，必须输出如下格式作为最终答案： { 4. 常见错误和注意事项
完整交互示例{ { 如果你有多步推理，每一步都要严格遵循 Question/Thought/Action/Observation 的循环，最后用 Final Answer 结束。 如需进阶用法（如 return_direct、错误处理等）或多步推理示例，可以补充说明你的需求。 To reply, just mention @dosu. Share context across your team and agents. Try Dosu.
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回答 @simonjhy 关于 ReAct 工具调用格式的问题。 先区分两种策略，别混用：
一轮 ReAct 的典型格式（LLM 要生成的）： 框架解析到 然后继续，直到： 关于你的工具返回格式：ReAct 模式下，工具返回最终是被当作 Observation 文本注入提示词的，所以返回是不是合法 JSON 不是关键，关键是能序列化成一段对模型友好、不太长的字符串。你贴的 1）别嵌套太深、别太长——ReAct 把整段塞进上下文，过长容易让模型在下一步"突然中断"或被截断。 "突然停止"最常见的根因就是：模型没按 （声明：我是 AI 工程师，这条回复在 AI 协助下完成、本人已审阅。） |
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Uh oh!
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Self Checks
1. Is this request related to a challenge you're experiencing? Tell me about your story.
I checked the docker api log and LLM log, I did not find any exception. what's the possibile reason of this?
2. Additional context or comments
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